七鑫易维亮相全球智能座舱大会：以视线感知重塑人车交互，推动座舱迈向主动理解时代

2026年3月20日，“2026全球智能座舱与车载显示生态大会”在深圳国际会展中心举办。

本次大会以“显耀智行·创享未来”为主题，汇聚车企、Tier1供应商及显示、芯片、AI等产业链企业，围绕智能座舱与车载显示技术的前沿趋势展开深入交流。

北京七鑫易维科技有限公司受邀出席本次大会，并带来《视线感知赋能：开启智能座舱主动交互新范式》主题分享。七鑫易维代表王一丹博士（毕业于中国科学院生物物理研究所，长期从事视觉认知与眼动研究）参与现场演讲。

智能座舱进入“多模态+主动交互”阶段

会上，七鑫易维指出，随着智能汽车不断升级，座舱正从传统“功能车机”向“沉浸式人机共生空间”演进。中控屏、副驾屏、HUD等多屏系统的普及，使车内信息密度与交互复杂度显著提升。
在这一趋势下，单一的触控或语音交互已难以满足效率与安全的双重要求，行业正加速向多模态融合交互演进。
七鑫易维认为，智能座舱的关键转变在于：从“被动响应用户操作”迈向“主动理解用户意图”，实现“车适应人”的交互升级。而眼动追踪技术正是实现这一转变的核心支撑——通过对瞳孔、眼睑、头部等多维信息的精准检测，结合注视判断、注视轨迹分析、眼跳/漂移分析、注视停留时长等深层数据，并融合人脸关键点检测，系统可实时感知用户视觉注意力分布，进而与HUD等显示设备联动，让交互更自然、更高效。

视线感知成为下一代交互核心入口

围绕这一演进方向，七鑫易维重点分享了眼动追踪技术在智能座舱中的应用价值。
基于“视觉占人类信息获取80%”这一特性，视线成为连接用户与多屏空间最自然的交互媒介。通过对注视点、停留时长、视线轨迹、眼睑闭合度、眨眼频率及眼动数据缺失等指标的实时分析，系统能够精准识别用户关注内容、操作意图与驾驶状态。

在具体应用层面，七鑫易维展示了多项典型场景：

• 基于注视的目标选中与快速操作，如通过注视控制车窗高度、仪表盘亮度调节等；
• 视线与语音融合的多模态交互，实现更自然、更便捷的操控方式与个性化服务；
• 信息界面随注意力动态调整，覆盖中控屏、后座显示屏等多屏娱乐系统；
• AR-HUD 眼动交互，根据驾驶员视线位置自动调节 HUD 的位置与大小，并与仪表信息联动展示；
• DMS 驾驶员监测与分心监测，通过眼睑闭合度、闭眼时间、注视缺失与眼跳时间等数据，判断疲劳与分心状态，提前预警行车安全风险；
• 后视镜注意监测，在开门前检测驾驶员是否注意后视镜图像，有效避免“开门杀”。

该类“非接触式交互”方式，在提升操作效率的同时，有效降低驾驶分心风险，为复杂座舱环境提供更安全、更智能的人机交互方案。

从安全监测到意图理解，拓展智能座舱能力边界

在安全层面，七鑫易维指出，基于眼动数据的驾驶员监测系统（DMS）正逐步成为行业关键能力。相比传统人脸识别方案，眼动追踪能够更精准识别驾驶员疲劳与分心状态，降低误判率，从而提升驾驶安全预警的可靠性。

通过眼动数据智能分析，系统可对驾驶员疲劳状态进行分级预警：

• 轻度疲劳（注意力轻微下降）：瞳孔适当缩小、注视时长增加、眼跳速度变慢、注视方向轻微偏离、眨眼频率降低；
• 中度疲劳（注意力中度下降）：瞳孔缩小、瞳孔被遮盖面积变大、注视区域减小、注视方向偏离、眼皮闭合时间加长；
• 重度疲劳（注意力严重下降）：眼皮持续闭合、打哈欠、注视点丢失、低头。

基于以上眼动指标，系统能够动态判断驾驶员的疲劳程度，及时触发驾驶安全预警，有效保障行车安全。

更进一步，随着AI技术发展，视线数据正成为理解用户行为与意图的重要输入。七鑫易维表示，未来智能座舱将不仅能够识别用户“做了什么”，还将进一步理解用户“想做什么”，通过融合视线、语音与行为数据，实现更自然、更智能的交互体验。

总结

推动产业协同，共建智能座舱新生态面向未来，七鑫易维认为，智能座舱正从单点技术创新走向生态协同发展。眼动追踪作为新型人机交互接口，需要与整车厂、显示厂商及AI生态深度融合，共同推动行业标准与应用落地。作为国内领先的眼动追踪技术企业，七鑫易维已在智能驾驶、人机交互等领域积累丰富实践经验。未来，公司将持续深化视线感知技术在车载场景中的应用，助力构建更加安全、高效、自然的下一代智能座舱。