第4届智能穿戴与服装人因学术会议召开：从aSee pro Plus眼动仪看人因研究的数据化趋势

在“人—系统交互”持续走向复杂化的当下，人因研究正在从“结果观察”迈向“过程解析”。真正的核心问题，早已不再是“人看了哪里”，而是——在多任务、多干扰的复杂环境中，人如何分配注意资源、如何形成判断，以及这一过程能否被精确量化。

围绕大会“复杂环境下的行为机制与人因优化”这一核心议题，七鑫易维在本届人因学术会议上展示了其最新科研级高速眼动仪 aSee Pro Plus F1500，通过高时间精度与高空间精度的数据能力，将“不可见的认知过程”转化为“可分析的行为数据”，成为现场关注的关键技术之一。

2026年4月17日，由中国人类工效学学会相关分会联合主办、湖南工学院承办的第25次管理工效学&第5届智能交互与体验&第4届智能穿戴与服装人因学术会议在衡阳召开。大会聚焦智能穿戴、服装人因、交互体验等前沿方向，强调从真实应用场景出发，推动人因研究从“实验室模型”向“复杂系统应用”转变。

从“看结果”，到“看过程”：眼动成为认知研究的关键抓手

在人-系统交互不断深化的今天，人因研究的核心难点已经发生变化——

不再是记录“人看了哪里”，而是解析：

• 注意力是如何分配的
• 决策是如何产生的
• 认知负荷是如何变化的

尤其是在智能穿戴与服装人因领域，这些过程往往发生在毫秒级、无意识层面，传统方法几乎无法捕捉。

在以“复杂环境下的行为机制研究”为核心议题的衡阳人因学术会议上，一个共识逐渐清晰：
人因工程，正在从“经验判断”，走向“高精度行为数据驱动”。

aSee Pro Plus F1500不是更快，而是“第一次看清认知过程

七鑫易维带来的aSee Pro Plus F1500，之所以成为现场讨论焦点，并不只是因为参数更高，而是它改变了一件事：

   👉 把“看不见的认知过程”，变成“可分析的数据结构”

核心能力不是堆参数，而是“刚好覆盖认知研究的关键边界”：

• 1500Hz采样率 → 捕捉注意力的瞬时跳变（扫视/微扫视）
• 1ms系统延迟 → 保证视觉行为与刺激同步
• 0.3°精度 → 精确到“具体看的是图案还是细节”
• 50–85cm自由追踪 → 从实验室走向接近真实穿戴场景

这意味着：
研究者第一次可以完整还原——
一个人“看到 → 理解 → 决策”的全过程轨迹。

服装人因：从“好不好看”，到“为什么好看”

在服装人因研究中，长期存在一个问题：
设计师知道“好不好看”，但很难解释——为什么好看。

F1500让这个问题第一次被拆解：

• 第一眼落点 → 用户最先被什么吸引
• 注视时长 → 哪个元素真正产生兴趣
• 视线路径 → 信息是如何被理解的

这让服装研究从：

❌ 主观评价（问卷、访谈）
✅ 进化为客观行为数据（真实视觉轨迹）

直接带来的变化是：

    👉设计优化有了“证据链”
    👉陈列策略可以被量化验证
    👉用户偏好不再依赖猜测

智能穿戴：交互效率，第一次可以被“量化拆解”

在智能穿戴领域，一个核心问题长期难解：

用户觉得“难用”，到底难在哪？

F1500给出的是“拆解能力”：

• 用户是否第一时间找到关键信息？
• 是否存在视觉搜索成本？
• 交互路径是否绕？

这些问题，通过眼动数据可以直接回答。

更重要的是：
它可以与EEG、fMRI等设备同步，实现：

    👉行为（看哪里）
     👉认知（怎么理解）
     👉生理（大脑如何响应）

三层数据的统一分析。

这让智能穿戴从“体验设计”，走向认知级交互优化。

真正的门槛：复杂环境下还能不能稳定

很多设备在实验室表现优秀，但一到真实环境就“失真”。

F1500的一个关键能力是：

   👉在复杂光照环境下仍保持稳定追踪

依托双相机 + 暗瞳技术：

• 抗干扰能力更强
• 数据一致性更高
• 可扩展到真实应用场景

这也是现场专家重点关注的原因之一——
因为这意味着，它不仅是“科研设备”，而是可走向真实场景的数据入口。

从设备，到“人因数据基础设施”

会议期间，七鑫易维展位持续吸引来自高校、科研机构及企业研发团队的交流。

一个变化正在发生：

眼动追踪，正在从“实验工具”，变成“人因研究的数据入口”。

它连接的是：

• 行为数据
• 认知机制
• 应用决策

也是人因工程走向数据化的关键节点。

七鑫易维表示：

未来将持续围绕智能穿戴、智能座舱、医疗评估及AI交互等方向，推动眼动技术从单点设备能力，升级为跨场景的人因数据基础设施。在人因工程迈向数智化的过程中，“视线”，正在成为理解人类行为的核心入口。