智能驾舱视觉行为评估：广州某市场咨询公司项目

随着智能驾驶辅助功能持续普及，驾驶员注意力管理正成为智能驾舱设计绕不开的话题。尤其在 ACC、LKA 等组合驾驶辅助系统应用越来越广的背景下，如何平衡驾驶任务与车内交互体验，也成为行业关注重点。

近期，广州某市场咨询公司联合七鑫易维，基于 aSee Glasses Plus 穿戴式眼动追踪技术，开展了一项面向真实驾驶场景的视觉行为评估项目，通过量化采集驾驶员视线行为，为智能驾舱交互优化与安全设计提供数据支持。

聚焦真实驾驶中的“看哪里、怎么看”

区别于传统以问卷、访谈为主的主观评价方式，本项目将研究重点放在驾驶员真实行为本身。

测试覆盖变道、跟车、路口通行等典型驾驶任务，同时加入导航设置、音乐切换等高频中控操作，并纳入辅助驾驶功能启用场景，希望回答几个更核心的问题：

• 驾驶员注意力主要分布在哪里？
• 中控交互会如何影响视觉负荷？
• 辅助驾驶状态下，人机协同会带来怎样的注意力变化？

项目采用探索式研究设计，邀请典型用户参与测试。受试者佩戴 aSee Glasses Plus，在真实驾驶环境下完成任务，系统同步记录注视点、注视时长与视线路径等关键数据，并围绕驾驶任务相关区域（DTRA）开展后续分析。

从“看见行为”到“理解行为”

项目没有停留在基础数据采集，而是进一步从视觉区域分布、视线路径、偏离行为和任务关联四个层面展开分析。

通过对前方道路、仪表盘、后视镜、中控界面等区域进行统一划分，研究团队不仅识别了驾驶员视觉关注重点，也还原了典型驾驶与交互过程中的注意力流动路径。

特别是在中控操作场景中，眼动数据清晰呈现出驾驶员在道路与屏幕之间频繁切换视线的过程，这种过去更多依赖经验判断的问题，如今被量化呈现出来。

三项关键发现，为驾舱优化提供依据

驾驶过程中，视线偏离行为始终存在

数据显示，驾驶员注意力仍主要集中在前方道路，但非驾驶任务相关区域持续存在稳定视觉占比。部分信息获取和操作过程中，还出现超过2秒的连续视线偏离行为，暴露出潜在注意力风险。

这说明，视觉偏离并非偶发问题，而是驾舱交互设计需要长期关注的系统性现象。

中控交互复杂度直接影响视觉负担

测试中，导航设置、音乐切换等操作普遍伴随多次视线转移。尤其在层级较深、信息组织复杂的界面中，连续视线偏离更明显。

结果表明，交互路径设计不仅影响使用效率，也直接关联驾驶注意力负荷，这为座舱界面简化提供了明确方向。

辅助驾驶状态下注意力分配出现变化

在辅助驾驶功能启用后，部分驾驶员对前方道路的持续关注有所下降，同时个体差异扩大。部分被试表现出对系统一定程度依赖，也折射出人机信任机制对注意力行为的影响。

这意味着，辅助驾驶评估不应只关注系统能力，也需要纳入驾驶员行为变化视角。

从数据洞察走向设计优化

基于项目发现，团队提出多项优化建议，包括提升关键信息前向呈现比例、缩短高频交互路径层级、降低驾驶任务中的视觉跳转成本等。

在项目过程中，aSee Glasses Plus不仅承担数据采集角色，更成为连接用户体验研究与工程设计优化的重要工具——把原本难以描述的视觉行为，转化为可分析、可验证、可落地的设计依据。

用真实行为数据推动智能驾舱进化

此次项目也体现出，智能驾舱评估正在从主观体验判断，走向数据驱动的精细化研究。

基于眼动追踪获得的行为洞察，不只是帮助咨询机构发现问题，更为行业在交互效率与行车安全之间寻找平衡提供了新的研究路径。

从“驾驶员看了哪里”，到进一步理解“为什么这样看、这样看会带来什么影响”，这类基于真实行为数据的研究，正在成为智能座舱走向更安全、更懂人的重要支撑。