眼动分析技术如何助力教育「数智化」转型

眼动技术应用于教育领域始于19世纪末法国学者Lamare等人进行的阅读眼动研究。伴随着科技的进步，越来越多的研究者将眼动技术应用于教育领域，特别是语文、数学、英语等学科教育的研究，旨在促进教育朝着更合理优化的方向发展。

刘心阁博士表示，眼动技术目前已广泛应用于教育教学领域中的认知训练提升和心理状态检测——

1.检测学生的注意力和专注度

通过对学生学习过程中的注视时长、注视点等眼动指标进行分析，据此来优化教学过程和教学内容，以提高学生的学习效果。

2.个性化的学习资源推荐

通过采集学生的眼动数据和行为数据，研究学生的学习偏好和兴趣，并根据这些信息推荐学习资源，从而提高学生的学习效果和满意度。

3.优化学习界面和教学设计

通过研究学生在学习界面上的眼动轨迹，客观和准确的了解学生对不同界面、设计的反应，从而优化学习界面和教学设计，使其更符合学生的认知规律和需求。

4.实时调整教学过程

根据学生在学习界面上的眼动轨迹，教师可以了解学生的学习进度、理解程度以及认知负荷等，从而及时调整教学内容和策略，帮助学生提高学习效果。

以与清华大学的合作为例，七鑫易维为心理学系学习科学实验室提供了学习行为分析的核心模块——眼动分析系统，希望通过在眼球追踪技术领域10年以上的深厚积累，助力全国20多万所中小学的近2亿在校生*，更加深入、高效地进行学习，推动教育信息化创新发展打开新视角，让国家大力推进的“双减”政策更好落地落实。

*数据来源：教育部-《2022年全国教育事业发展基本情况》

▲七鑫易维x清华大学丨心理学系学习科学实验室

据悉，借助七鑫易维的桌面式眼动分析系统，清华大学心理学系学习科学实验室实时准确记录高效学习者的眼跳数据、眨眼数据、注视点数据等眼动指标，并据此生成注视热图、轨迹图等可视化结果，还原他们的思维过程与解题路径，提供给同学们对比和借鉴，以全面提高学习效果。

刘心阁博士表示，基于专家的眼动轨迹训练可以有效提升学习效率，而基于眼动的交互和虚拟人技术在优化教学体验中发挥不可替代的作用，可以对学习过程中的专注度、认知发展状况等进行更为深入与客观地分析，更好地指导学生学习和教师教学，助力教育「数智化」转型。

在演讲的最后，刘心阁博士表示，七鑫易维期待和教育、科研等领域的专家一起，挖掘眼动数据的价值，持续推进眼动分析技术的发展及落地应用。